Математика
для Data Science

Разберитесь, как работают технологии машинного обучения, и научитесь пользоваться ими осознанно. Сдавайте задачи и получайте советы, общаясь с преподавателем 1 на 1
Старт
30
октября
3 модуля
– Математический анализ,
– линейная алгебра,
– теория вероятностей
– Математический анализ,
– линейная алгебра,
– теория вероятностей
12 недель
Сколько стоит
Чему учим
Зачем нужна математика в Data Science и машинном обучении?
Оставьте свои данные, и мы пришлём вам ссылку на бесплатный курс
Зачем нужна математика в Data Science и машинном обучении?
Оставьте свои данные, и мы пришлём вам ссылку на бесплатный курс
Ваше имя
Ваш телефон
Ваш e-mail
Вся теория и навыки в онлайн-курсе, который можно проходить, когда удобно, даже с мобильного
В конце каждого блока мы считаем и разбираем тексты о концепциях из мира Data Science и Machine Learning
Теория в любое время
Чтение статей и постов
Как вы будете учиться
Вся теория и навыки в онлайн-курсе, который можно проходить, когда удобно, даже с мобильного
345 топиков
Задачи на отработку
Помощь в любое время
Решение сложных задач вы обсуждаете с преподавателями два раза в неделю на личных встречах. Помимо задач на встрече можно будет обсудить любые вопросы по материалу. Мы считаем, что только так можно по-настоящему разобраться с математическими концептами.

Личные встречи с преподавателем
245 страниц
345 задач
Вся теория и навыки в онлайн-курсе, который можно проходить, когда удобно, даже с мобильного
245 страниц
345 топиков
Часть 1. Математический анализ
Одномерный математический анализ
  • Зачем в машинном обучении нужен математический анализ
  • Множества и функции
  • Пределы последовательностей
  • Пределы функций и непрерывные функции
  • Производные
Многомерный математический анализ
  • Зачем в машинном обучении нужен математический анализ
  • Одномерный градиентный спуск
  • R^n: расстояния и векторы
  • Дифференциал и частные производные
  • Производная по направлению и градиент
  • Градиентный спуск
Часть 2. Линейная алгебра
5-6 недели
7-8 недели
Часть 3. Теория вероятностей
9-10 недели
11-12 недели
Кто проводит обучение?
Тренинги ведут 6 опытных тренеров. Каждый из них активно занимается корпоративным онлайн-обучением и отвечает за свою область навыков.
Занимаюсь машинным обучением и алгоритмами на графах, в частности графовыми нейронными сетями. Работаю ML-инженером.
В прошлом работала над задачами оптимизации склада в Утконосе. Сейчас занимаюсь синтезом речи в SOVA.AI. Увлекаюсь всем, что связано с машинным обучением и теоретической информатикой.
Учусь на PhD по математике в университете Northeastern в Бостоне.
Преподаю алгоритмы
на ФКН ВШЭ.

Сколько это стоит?
Часть 1
Математический анализ
2450 Р
в месяц
в рассрочку на 12 месяцев
42 000 Р
29 400 Р
Стоимость со скидкой
Начальная стоимость
Линейная алгебра
2450 Р
в месяц
в рассрочку на 12 месяцев
42 000 Р
29 400 Р
Стоимость со скидкой
Начальная стоимость
Теория вероятностей
2450 Р
в месяц
в рассрочку на 12 месяцев
42 000 Р
29 400 Р
Стоимость со скидкой
Начальная стоимость
Весь курс
2450 Р
в месяц
в рассрочку на 12 месяцев
42 000 Р
29 400 Р
Стоимость со скидкой
Начальная стоимость
Часть 2
Часть 3
Все три части
Покупка всего курса это гарантия что вы не бросите на середине и дойдете его до конца!
Зачем нужна математика в Data Science и машинном обучении?
Оставьте свои данные, и мы пришлём вам ссылку на бесплатный курс».
5 900 Р
Чем раньше вы оплачиваете, тем дешевле. Кстати, начать учиться можно не дожидаясь старта группы!
4 900 Р
Полная стоимость
До 28 июля,
промокод EARLY
Нажимая на кнопку вы используете до 10 мышц руки, а еще соглашаетесь на нашими условиями обработки данных
До 1 августа, промокод EA54
5 400 Р
Оставьте заявку на обучение
Старт группы
X августа
После перехода к оплате введите промокод. Если он действует – вы получите скидку!
Забронируйте место, форма не кусается, а вы всегда сможете передумать.
Слишком сложно?
У нас есть другие программы:
Зачем нужна математика в Data Science и машинном обучении?
Оставьте свои данные, и мы пришлём вам ссылку на бесплатный курс